教育への公費は無駄

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日本の教育制度は、「目的のない高学歴化」と「非効率な公費投入」という二つの課題を抱えています。

近年は私立高校の無償化など教育分野への公的支出が拡大していますが、中国の過当競争（内巻）や韓国の高学歴ワーキングプアの事例が示すように、社会の実需と結び付かない高学歴化は必ずしも豊かさや生産性の向上につながりません。

日本では、学力や将来の目標が曖昧なまま進学できる大学や学科も少なくなく、進学率の上昇そのものが教育の質や人材育成の成果を保証するわけではありません。こうした状況で無償化を進めても、結果として教育機関や制度そのものの維持が優先され、社会全体に見合った効果が得られているのかという疑問が生じます。

これに対して、スイスやドイツでは早い段階から職業教育や技能訓練の進路が整備されています。大学進学だけを成功モデルとせず、職人や技術者など実務を担う人材を育成する仕組みが社会に根付いています。

このような制度には、本人と社会の双方に利点があります。本人は過度な学歴競争に時間を費やすことなく、自分の適性に合った技能や職業を身につけて早期に自立できます。一方で企業や社会は、現場で活躍できる若い労働力を安定的に確保でき、人手不足の解消にもつながります。

また、日本の教育費の使い方についても見直しの余地があります。幼稚園や保育園への公的支援と比較すると、小中高生一人当たりに投入される公費は大きく、自立して学習できる年齢層に対して一律に高コストな教育環境を提供することが本当に最適なのかという議論があります。

特に、学習意欲や能力が高く、自学自習が可能な子どもにとっては、必ずしも全員が同じ学校環境や同じ教育サービスを必要とするわけではありません。オンライン教育の発達やアメリカなどで導入されている教育バウチャー制度のように、学習者自身が教育手段を選択できる仕組みを拡充することで、より柔軟で効率的な教育の実現も考えられます。

教育の目的が学歴取得そのものではなく、社会で自立し活躍できる人材を育てることであるならば、進学率の向上だけを目標とするのではなく、職業教育の充実や学習手段の多様化を含めて、教育制度全体の在り方を見直す必要があります。

教育費の使い方と学歴インフレの課題

現在、日本では小中高生一人当たりに年間100万円以上（月額換算で約9万円以上）の公費が投入されています。一方で、幼稚園無償化の支援額は月額約3万円程度です。

幼児は保育や生活面で常時支援が必要であるのに対し、小中高生は読み書きができ、自学自習も可能な年齢です。それにもかかわらず、一律で月9万円以上もの公費を投入する現在の教育制度は、本当に費用対効果に見合っているのか検証する必要があります。

オンライン教育や教材の充実によって、自分で学習できる環境は以前より大きく向上しています。すべての子どもに同じ教育サービスを提供するのではなく、学習能力や進路に応じて柔軟な教育制度へ移行することで、公費をより効率的に活用できる可能性があります。

また、大学進学率を高め続けること自体が目的となる「学歴インフレ」も課題です。社会が必要とする人材育成よりも、大学という制度の維持が優先されれば、多額の税金が投入されても生産性向上には結び付きません。こうした構造は、教育行政や学校法人を維持する既得権益との関係も含めて議論されるべきでしょう。

日本の技術革新は大学より企業・現場から生まれてきた

「大学を増やせばイノベーションが生まれる」という考え方は、日本の歴史を見ると必ずしも当てはまりません。

19世紀のヨーロッパでは、近代的な研究開発を担う大企業がまだ少なく、大学が科学技術の中心でした。ドイツでは大学で発展した有機化学が後の化学産業につながり、イギリスでは電磁気学の研究成果が電力産業の基礎となるなど、多くの技術革新が大学から生まれました。

一方、日本では明治以降実際の技術革新は企業の研究所や製造現場が中心となって発展しました。

戦後の高度経済成長期には、ソニー、パナソニック、トヨタ、島津製作所などが巨大な研究所を整備し、基礎研究から製品化までを自社内で行う体制を築きました。企業が実質的な研究機関として機能し、日本の競争力を支えてきたのです。

また、日本独自の技術革新は、現場改善から生まれるケースも数多くありました。トヨタのカンバン方式をはじめとする生産技術や品質管理は、大学の研究室ではなく製造現場から生まれ、世界へ広がりました。

ノーベル化学賞を受賞した田中耕一氏もその象徴です。大学教授ではなく企業の研究者として研究を続け、「ごく普通のサラリーマン」として受賞後も広告塔になることを望まず、現場で研究を続けました。日本のものづくりを支えてきたのは、このような現場に根差した技術者の存在でもあります。

こうした歴史を踏まえると、日本が競争力を高めるために必要なのは、大学進学率をさらに引き上げることではなく、職業教育や企業での研究開発、現場改善など、日本が強みとしてきた分野へ人材や資源を重点的に配分することではないでしょうか。

公教育の前提はすでに変化している

日本では、発達障害や精神的な負担、学校生活への不適応など様々な理由から、不登校の児童生徒が30万人を超える状況となっています。

これは、「すべての子どもが同じ学校へ通い、同じ教育を受ける」という従来の公教育の前提が、現実には成り立たなくなっていることを示しています。

実際には、学校へ通えない子どもたちを支えているのは、公教育ではなく民間のフリースクールや通信教育、オンライン学習などです。多様な学びの場が社会に定着しつつある現在では、「学校に通うこと」と「教育を受けること」は必ずしも同義ではありません。

教育の目的が子どもの成長や自立であるならば、義務づけるべきなのは「学校教育」ではなく、「学ぶ機会の保障」であり、公教育だけに依存する制度そのものを見直す時期に来ています。

AI時代には「大学進学率」より人材の適正配置が重要になる

さらに、AIの急速な普及によって、ホワイトカラーの仕事は世界的に大きな変化を迎えています。

アメリカや中国など世界有数の経済大国でも、AIによる業務の自動化によって事務職やプログラマー、デザイナーなど知的労働の採用が縮小する動きが見られます。従来のように「良い大学へ進学すれば安定した就職ができる」という前提は、すでに揺らぎ始めています。

こうした時代に、大学進学率だけをさらに引き上げる政策は、社会の需要とかけ離れた学歴インフレを加速させる可能性があります。

今後は大学の門戸を無制限に広げるのではなく、本当に高度な研究や専門職を目指す人材に重点化し、それ以外は職業教育や技能訓練、企業での実践教育など、多様な進路へ人材を振り分ける仕組みのほうが、社会全体として合理的であると考えられます。

by プログラマーこまつ